keda是什么
1、Keda是一种事件驱动pod核心整合事件的自动伸缩解决方案。Keda是一个基于Apache Kubernetespod核心整合事件的事件驱动自动伸缩解决方案，旨在针对Pod的需求动态地管理资源。以下是关于Keda的详细解释pod核心整合事件：Keda的核心功能 Keda能够监视和响应特定事件，如队列中的消息数量或HTTP请求的流量变化等。
2、如果是科大讯飞（iFLYTEK），其被简称为科大（keda），科大讯飞在人工智能领域有很多特色。例如，它的语音识别技术非常先进，能够准确地将语音转化为文字，在很多会议、采访等场景中被广泛应用，大大提高了文字记录的效率。
3、用品的“keda”指的是柯达品牌的照相机，该品牌在摄影领域具有悠久的历史和广泛的知名度。 在电子竞技领域，特别是《魔兽争霸》游戏中，“KEDA”是一位中国资深黑夜精灵选手。他的强项在于黑夜对抗其他NE选手，曾经受到业界人士的赞誉。
4、KEDA是广东科达制造股份有限公司的品牌。广东科达制造股份有限公司，创建于1992年，并于2002年在上海证券交易所成功上市，是一家在建材机械、海外建材、新材料及新能源装备等多个领域具有显著影响力和竞争力的企业。KEDA作为其品牌，承载了公司多年的技术积累和市场口碑，在国内外市场上享有盛誉。
5、KEDA是科达制造股份有限公司的品牌。科达制造股份有限公司是一家致力于各类机械装备研发与制造的企业。其产品范围广泛，包括陶瓷机械、金属加工设备、石材机械、墙材机械、锂电装备以及锂电材料等。
独立站POD模式,你了解多少?
独立站的四大模式包括B2B、B2C、COD以及POD。B2B模式是企业与企业之间的产品、服务和信息交换，而B2C模式则是企业和个人的交易。COD模式适用于电商和线上支付欠发达地区，通常采用货到付款的方式。POD模式，则是定制服务的代表，类似于Dropshipping，按需生产产品，赚取差价，具有简单投资和小风险的特点。
独立站POD模式的优势显著。首先，退货率低，因为定制产品在非质量问题上不可退货，降低卖家风险；其次，对新手卖家友好，无需大量库存，只需接受定制订单，资金压力小；再者，POD模式具有防侵权保护，且适应性强，几乎适用于所有产品类别。
跨境独立站的新玩法——POD模式，是一种产品个性化定制的模式。以下是关于POD模式的详细解读： 定义与起源 定义：POD模式，全称为Product On Demand，允许消费者根据个人喜好定制各类产品，如服装、首饰、抱枕、水杯等。
POD在本质上是一种Dropshipping模式，最大的优势就是“按需”，因此不会产生库存问题。产品和发货都由第三方处理，是一种无资金压力，无库存压力，无需大笔资金投入，相对较轻的卖货赚钱模式，非常适合刚入圈的小伙伴。
POD模式，即按需打印，是跨境电商的一种新颖玩法。以下是关于POD模式的详细解 POD模式的核心概念： POD模式是指商家根据客户的创意和设计要求，量身定制产品。 这种模式既满足了消费者的个性化需求，又减少了商家的库存压力。
K8S学习指南(10)-k8s中为pod分配CPU和内存资源
Kubernetes中pod核心整合事件，资源通过Pod YAML文件配置，spec字段下pod核心整合事件的containers字段，使用resources字段进行。示例展示 示例展示了为Pod中容器设定CPU和内存请求及限制。资源分配最佳实践 合理配置Pod资源请求与限制，调整以适应应用需求，高效利用集群资源，提升系统稳定性和性能。
在Kubernetes 27版本中，引入了一个新的alpha特性，允许用户在不重启Pod的情况下调整分配给Pod的CPU或内存资源的大小。此功能通过允许在Pod容器的resources字段中对CPU和内存资源进行更改实现，用户可以通过patch修改正在运行的Podspec来实现资源调整。
核2线程的CPU，被系统识别为4个逻辑CPU，k8s中会对逻辑CPU做分片限制。kubernetes中一个Cpu相当于1个Vcpu/core，intel处理器的1个超线程。Cpu：250m，表示0.25个cpu，pod正常启动最少的，必须使用的资源；500m，表示0.5个逻辑CPU，pod运行时，最多可以使用的资源。
深入了解Kubernetes （k8s） 资源控制：第14章笔记 在k8s中，每个Pod的容器资源限制是在创建时声明的。例如，创建一个Pod时，指定每个容器所需的CPU资源为200毫核（1/5核心）和10MB内存。如果没有设置CPU请求，可能导致Pod无法获取所需资源。
Service IP CIDR则独立于Pod IP，控制Service资源的ClusterIP网段范围。动态分配的ClusterIP仅在Kubernetes集群内部可访问，通过内置DNS解析到特定的ClusterIP，进而转发到后端Pod实现负载均衡。外部访问Service可通过NodePort、EXTERNAL-IP或Ingress实现更灵活的流量控制。
