人工智能可解释模型·SHAP值【上篇】
1、对于线性回归模型，计算相对简单，每个特征的权重乘以其值即可得到影响程度。然而，对于更复杂的模型，我们需要更精细的方法来估算这种影响。在这里，我们引入SHAP值，它基于Shapley值的计算原理，将特征值的贡献公平地分配给所有可能的联盟。通过评估特征在不同联盟中的边际贡献，我们能理解每个特征对于预测结果的贡献。
2、SHAP值，全称为SHapley Additive exPlanations，是一种用于机器学习模型可解释性的方法。它基于游戏论中的Shapley值概念，旨在量化每个特征对模型预测结果的贡献。通过SHAP值，我们能深入了解模型的决策过程，提升模型的透明度和可信度。SHAP值的基本思想是将模型的预测结果视为所有特征贡献的加和。
3、机器学习领域，模型可解释性成为关键研究点。复杂模型如深度学习和集成方法的广泛应用，对理解模型决策过程提出挑战。为解决此问题，可解释人工智能（XAI）应运而生，旨在提高模型透明度，建立用户信任。SHAP（SHapley Additive exPlanations）库，作为python工具，为XAI提供强大支持。
4、可解释性框架的出现旨在解决这一难题，帮助人们理解AI模型背后的逻辑。本文将介绍六个用于机器学习可解释性的Python框架。首先，SHAP（SHapley Additive explanation）是基于博弈论的一种解释方法。它将最优信贷分配与局部解释相结合，提供了一种理解任何机器学习模型输出的途径。
5、本文探索如何利用Python绘制夏普利图（Shapley图）以解释人工智能模型的决策过程。首先，以Srivastava等（2023）的研究为例，展示如何应用夏普利解释方法（SHAP）捕捉关键关系。夏普利解释方法（SHAP）基于博弈论中的Shapley值，为个体预测提供解释。
6、随着人工智能在金融科技领域的广泛应用，透明度成为消费者关注的焦点。英伟达的Jochen Papenbrock提供了一篇深入文章，探讨AI用例、转化为可解释AI的过程，以及可解释AI的实质。AI在金融领域的应用包括信贷审批、支付欺诈检测和保险理赔自动化，这些都对风险管理至关重要。
金智维中标某银行RPA工场项目,打造“人工+智能”业务新模式
1、金智维公司凭借强大的技术实力和优秀的产品交付能力，成功中标某西北地区银行的RPA工场项目。此次合作旨在借助RPA、人工智能等数字技术，推动该银行在关键业务流程和风险管控环节的智能化升级，打造“人工+智能”的业务新模式，提升效率和质量。作为西北地区的重要省级城商行，该银行积极寻求数字化转型以实现高质量发展。
2、与金智维选择深入场景不同，有些头部RPA厂商在融资过多的情况下，急于扩张，导致始终无法扭亏为盈，甚至失去客源。金智维真正做到了“从业务中来，到场景中去”。金智维目前积累的RPA机器人函数已经超过了4000个，相较于市场上一些RPA公司利用开源的组件封装RPA能力，金智维的底层函数是自主研发的核心技术。
3、RPA技术在金融行业需求重点在于能否帮助企业降本增效，以及提供操作简易、运营稳定、安全的产品。金智维，作为国内早期进入RPA赛道的企业，因其对客户体验与需求的深入洞察，在国内市场发展迅速。金智维已将RPA产品推广到银行、保险等行业，并成功入选建行总行的RPA供应商，与国际厂商UiPath共同成为中标公司。
4、金智维服务超1200家客户，覆盖全行业，成为国家级专精特新小巨人，蝉联中国RPA+AI市场份额第一。市场成绩源于方案符合市场需求，为客户带来实际价值。
5、不是。金智维是一家专注于提供企业级RPA平台的人工智能公司，不是外包公司，因为金智维不符合外包公司的标准，而且金智维有IT领域资深专家。金智维，成立于2016年，以“RPA加AI加大数据”为核心技术，为企业提供敏捷数字化平台和解决方案。
有赞微商城案例——用人工智能把获客成本降至1毛钱,钻石世家的会员增长...
钻石世家将AI工具与有赞CRM整合，实时捕捉客户互动与兴趣，通过智能化运营策略，实现优惠券核销数量超过2万件，总GMV超过2亿元。AI成为了新营销与业务增长的基石。人工智能改变了企业运营与营销策略。钻石世家利用AI生成品牌图文与产品卖点，提高新导购上手速度，资深导购则利用AI内容在社交媒体上种草。
钻石世家通过AI珠宝绘画模型，以1毛钱的成本吸引了超过20万新客户。在“钻石节”期间，消费者通过AI参与珠宝设计，生成了100万+共创作品，实现了20万+客户纳新。结合AI工具与CRM的打通，能够实时捕捉客户行为，制定智能化运营策略，活动优惠券核销数量超过2万件，总GMV超过2亿元。
提升客服服务质量,自如与循环智能合作案例入选北京AI大模型应用典型案例...
自如与循环智能合作的案例针对客服中心常见的非结构化客户反馈数据难题。他们利用大模型技术，自动化分析服务过程，包括自动评分、情感洞察和问题分析，显著提高了响应速度，提升了服务质量。以自如为例，其服务响应能力在2022年表现突出，如1小时内回电、48小时内提供解决方案，95%问题3天内解决，大大提升了租房青年的满意度。
解决非结构化客户反馈数据难题：自如与循环智能的合作针对客服中心常见的非结构化客户反馈数据进行了有效处理。通过大模型技术，他们能够自动化分析服务过程，解决了这一难题。提升服务质量与响应速度：合作案例中，大模型技术被用于自动评分、情感洞察和问题分析，显著提高了自如客服的响应速度和服务质量。
吉利汽车的质量还是不错的，性价比高。性能和外观都不错。吉利的发动机在中国也比较先进。吉利的旧车不如新车。新车包括帝豪系列和英伦系列。这些车的质量相当不错。您可以在Internet上查看一些信息。吉利汽车以物美价廉而著称。
