数据标注员的日常工作除了图像标注,主要还有哪些任务类型?
数据标注员的日常工作任务包括但不限于以下几种: 图像标注:标注员需要通过打点、拉框等方式,对图像中的目标物体进行标注,以便机器学习算法能够识别和分类这些物体。常用的工具包括3D-BOX和超像素分割等。
文本标注:数据标注员需执行包括筛选、加标、修正翻译等任务,其中部分简单任务仅要求识字能力。 图像标注:涉及打点、拉框等操作,使用工具如3D-BOX、超像素分割以简化流程。 语音标注:对语音进行转写,需要具备一定的打字能力。 视频标注:通过对视频截图或直接打标签进行标注。
数据标注员的日常工作不仅包括图像标注,还涉及多种任务类型,如下所述: **文本标注**:文本标注是数据标注的重要组成部分,尤其在自然语言处理领域中。这项工作涉及对文本内容进行特征标记,以便为其分配如语义、构成、目的、语境和情感等标签。
文本标注。标注员任务包括文本标注:筛选、加标、修翻译,简单任务只需识字。图像标注:打点、拉框,工具如3D-BOX、超像素分割简化操作。语音标注:转写语音,需打字。视频标注:截图或打视频标签。
数据标注员日常工作除了图像标注,主要还有文本标注。文本标注是一个监督学习问题,主要用于自然语言处理。
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3、AIGC软件包括OpenAI GPT-DeepArt.io、Descript、Runway ML以及Jukin Media等。首先,OpenAI GPT-3是一款在自然语言处理领域表现出色的AIGC软件。它能够生成与人类相似的文本内容,广泛应用于聊天机器人、内容创作辅助和翻译等领域。
4、AIGC软件包括但不限于CHATGPT、Midjourney、文心一言、AdobeFirefly、通义千问、Stable Diffusion、Notion AI、DALL·ERunway等。这些软件都是基于人工智能技术,能完成范围广泛的任务,如聊天、文字翻译、文案撰写、图像生成等。