k8s生产环境想要对某个pod排错、数据恢复、故障复盘有什么办法?_百度...
1、隔离法 ，所谓隔离法，就是将 Pod 从 ReplicaSet 集合中隔离出来，让POD脱离RS的管控范围，额有点类似赎身。可以通过改变标签来从 ReplicaSet 的目标集中移除 Pod。这种技术可以用来从服务中 去除 Pod ，以便进行排错、数据恢复等。
CKAD考试实操指南(四)---优雅设计:掌握Pod设计技巧
创建三个 Pod，名称分别为 nginxnginxnginx3，每一个 Pod 都需添加 app=v1 标签。 查看所有 Pod 的标签。 将 Pod nginx2 的标签修改为 APP=v2。 查看所有 Pod 的 app 标签。 查看所有带有 app=v2 标签的 Pod。
CKAD考试实操指南 登顶CKAD：征服考试的完美蓝图 考试概述 CKAD是由Linux Foundation和CNCF推出的认证，旨在验证kubernetes应用开发者的专业技能。 考试形式为基于性能的在线监考考试，包含多个命令行任务，考试时间为2小时。
CKAD考试实操指南定制你的舞台：配置实践要点 ConfigMap的使用：创建ConfigMap：可以通过命令行直接创建ConfigMap，如创建一个名为config的ConfigMap，其值为foo=lala，foo2=lolo。从文件创建ConfigMap：可以从文件创建ConfigMap，并查看其值。
什么是K8S?
1、Kubernetes（简称K8s）是云计算中部署和管理软件的新标准，它提供了一个强大的平台来自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。对于初学者来说，理解Kubernetes中的核心概念是至关重要的。
2、K8s是Kubernetes的缩写，是一个开源的容器编排平台。以下是关于K8s的详细解释：起源与维护：K8s起源于google，由Google在2014年开源，并由Cloud Native COMputing Foundation进行维护。功能与作用：K8s主要用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序。
3、k8s是一个编排容器的工具，也是管理应用全生命周期的工具。以下是关于k8s的详细解释：容器编排：k8s能够自动化地部署、扩展和管理容器化应用程序。它提供了丰富的功能，如自动部署、自动扩展、故障自愈等，使得容器化应用的运维变得更加简单和高效。
【云原生】k8s集群命令行工具kubectl基础操作命令实践详解
1、Replication Controller 创建 myhello-rc.yaml 文件并写入内容。通常不会单独配置 pod，而是通过副本控制器资源部署 pod。
2、准备阶段： 在部署应用前，需要创建相关资源文件，这通常包括创建yaml文件来定义资源，如Replication Controller、Deployment或DaemonSet。具体命令应用： diff：此命令用于展示当前版本与目标版本之间的差异，仅针对yaml文件进行比较，帮助开发者了解更改的内容。
3、kubectl是管理Kubernetes集群的命令行工具，它在$HOME/.kube目录下查找名为config的配置文件。若要指定其他kubeconfig文件，可以通过设置KUBECONFIG环境变量或使用--kubeconfig参数。本文将深入探讨Kubernetes中kubectl run的常用命令。kubectl run命令用于创建新的Pod。
4、多个YAML文件一次性应用：使用kubectl create f或kubectl apply f命令，可以一次性应用多个YAML文件，如kubectl create f myService.yaml f myrc.yaml。也可以将多个YAML文件放在一个目录中，并使用通配符，如kubectl apply f ./configs/。
5、在Kubernetes中，kubectl的cordon、drain和uncordon命令的作用如下：kubectl cordon：作用：将节点从服务选择中移除，使其不会接收新的Pod调度。这通常用于节点维护或故障隔离。使用场景：当你需要对某个节点进行维护时，可以使用此命令将该节点标记为不可调度，以避免新的Pod被调度到该节点上。
6、安装kubectl：kubectl是Kubernetes的命令行工具，用于与K8s集群进行交互。在安装kubectl时，建议同时安装zsh自动补全和命令别名，以提高操作效率。安装metricsserver：metricsserver用于采集pod和Node的cpu和内存数据，这些数据被kubectl top、dashboard、HPA等依赖。通过访问k8s API，可以看到返回的json格式数据。
浅析Istio:可观测性
1、Istio的可观测性主要包括Metrics、Tracing与Logging三部分，以下是详细解析： Metrics Istio使用Prometheus采集Metrics数据，用于衡量特定时间段内的系统行为。
2、Istio 为网格内的所有服务通信生成详细的遥测数据，提供服务行为的可观测性，帮助运维人员排查故障、维护和优化应用程序，而无需给服务的开发人员增加额外负担。在 Istio7 版本前，默认安装可观测性插件如Kiali、Prometheus、Jaeger等，但Istio7及后续版本不再默认安装，需手动安装。
3、可观测性：服务监控、日志收集与分布式追踪。高级功能：自定义适配器与扩展。多集群与多租户支持。与外部服务集成。实战应用：在线书店微服务场景：部署Istio实现安全通信、流量管理、监控与故障排查。性能优化与故障排查：通过Envoy高级路由规则、调整资源限制、故障注入与监控日志快速优化性能与定位问题。
Part4:Pod对象的管理
管理Pod对象中的容器主要通过spec.containers字段进行定义，明确容器的属性和行为。标签及标签选择器用于资源对象的分组和查询，帮助进行精确的资源管理和调度。为了避免shell解释器解析叹号！，标签选择器表达式必须使用单引号。节点选择器nodeSelector用于指定Pod被调度到具有特定标签的节点上，提供更精细的调度控制。
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